ビジネスを加速し成長につなげるDXからAXへ

DX・AXのポイント

DX（Digital Transformation）とは、データとデジタル技術を活用し、製品・サービス、業務、組織文化まで含めて再設計し、競争力につなげる取り組みです。

なぜ、「DT」ではなく「DX」なのか？それは英語圏では「trans‐（横断する／越える）」を略す際に”X”を使う慣習があるため「DX」となります。

AX（Artificial Intelligence Transformation）とは、AIを前提に、意思決定と実行まで再設計し、成果を出す取り組みとその運用であるとAspeeedは考えます。

※ 経済産業省によるDXの定義 (PDFファイル：2ページ目の注釈に記載あり)

DX・AXは容易には進捗しません。時間もかかり、試行錯誤もあります。
それでも、進め方を間違えなければ、自社の強みを伸ばし、弱みも補うことができます。
社内だけで抱え込む必要はありません。必要に応じて社外の協力も得ながら、現実的な手段・手順で前に進められます。

■自社にフィットしたDX・AXの進め方の例

Step 1：目的を1つに絞る
売上、粗利、納期、品質、人手不足対策など、まず「何を加速して成長につなげるか」を1つ決めます。
※「導入すること」や「試すこと」自体を目的にしないのが重要です。

Step 2：業務を“分解”する
AIに任せる「作業」と、人が行うべき「判断」を分けます。
（例：AIは案を作る / 人は最終判断をする）

Step 3：運用する
例外処理、承認、改善サイクルまで設計し、ビジネスの現場で運用します。

成果につながりやすい着手点として、以下の例などがあります。

■AspeeedがDX/AXで果たす役割

など、DX・AXによるビジネス成長の実現に向けて伴走します。

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■DXとAXに関するFAQ

Q1. DXとAX、どちらを先に進めるべきですか？
A. 多くの場合、DXで土台（データ・業務の整理）を整え、AXで運用として成果を積み上げます。

Q2. AIは人の雇用を奪うと聞きましたが？
A. 現場で成果につながりやすいのは「人を置き換える」より、仕事の中身（作業・役割）を変え、人が判断に集中することだと考えます。

Q3. 他社事例を真似すれば成功しますか？
A. 事例はあくまでもヒントでしかありません。重要なのは「自社の強み・弱み・制約」に合わせた設計と構築、そして運用です。

Q4. 試しただけで終わりがちな理由は何ですか？
A. 例外処理、承認、権限、ログ、改善サイクルなどが適切に設計されず、運用で無理が出るためです。

Q5. AIエージェント（Agentic AI）とは何ですか？
A. 目標に向けて、タスクを分解し、手順を選び、実行まで進めるAIです。

Q6. フィジカルAI（Physical AI）とは何ですか？
A. 物理世界で知覚・推論・行動するAIです（設備、カメラ、ロボット等）。